(GCP) GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교

 

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(GCP) GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교

 

요즘은 서버 없이 벤터의 서비스들을 사용할 수 있기 때문에 필요한 기술이 있다면, 일일이 개발할 필요 없이 클라우드의 서비스를 이용하여 개발 시간을 아낄 수 있습니다. 클라우드에서 크게 제공하는 서비스는 범위에 따라서 아래와 같이 3가지로 나뉩니다. IaaS(Infrastructure as a Service), Paas(Platform as a Service), SaaS(Software as a Service), 이중에 GCP는 SaaS 서비스에 큰 강점을 가지고 있다고 생각합니다. 쉽게 설명하면 구글 드라이브, 네이버 클라우드, 드랍박스와 같이 소프트웨어를 제공해주거나, 서버와 스토리지, 네트워크 장비 등의 IT 인프라 장비를 제공해주거나, 플랫폼 자체를 제공해주는 것에 따라 SaaS, IaaS, PaaS로 나뉩니다.

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사진 1. 변화해가는 클라우드 서비스 정리 (참고 : 네이버 지식백과)

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'IaaS'는 컴퓨팅, 네트워킹, 스토리지 및 기타 인프라 자원을 빌려서 사용할 수 있기 때문에 개발자는 자기 입맛대로 서비스를 구축하여 사용할 수 있습니다. 예를들면 GCP 'Compute' 서비스 Compute Engine, Cloud Virtual Network, 'DNS' 서비스 Cloud DNS 등이 있습니다.

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'PaaS'는 서비스 개발 시 필요로 하는 플랫폼을 제공하기 때문에 개발자는 이러한 플랫폼을 이용하여 미들웨어나 프레임워크를 설치하지 않고도 보다 쉽게 서비스를 구축할 수 있습니다. 예를들면 GCP 'Realational Database' 서비스 Cloud SQL, 'App Hosting' 서비스 App Engine 등이 있습니다.

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마지막으로 'SaaS'는 클라우드 환경에서 운영되는 소프트웨어를 추가로 설치하거나 개발할 필요없이 제공됩니다. GCP는 특히 이 부분에서 큰 강점을 지니고 있습니다. 이미 잘 만들어진 서비스들을 구글에서 제공하기 때문에 다른 부분에 크게 신경 쓸 필요 없이 서비스에 집중할 수 있습니다. 예를들어 GCP 'Big Data Analytics' 서비스 BigQuery, 'Machine Learning' 서비스 Cloud AutoML 등이 있습니다.

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GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교

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보통 GCP, AWS는 학습 기회 혹은 업무 레퍼런스가 있기 때문에, 서비스, 용어는 익숙하지만 마이크로소프트사의 Azure 경우, 지식이 전무하기에 어떤 이름으로 불려지고 어떠한 기능을 가지고 있는지 한 번 살펴보겠습니다.

Service	GCP (Google)	AWS (Amazon)	Azure (Microsoft)
Compute	Google Compute Engine (GCE)	EC2	Virtual Machines
Containers	Google Kubernetes Engine (GKE)	EKS, ECS, ECR	AKS Container Instances
Serverless	Google Cloud Functions (GCF)	Lambda	Functions
App Hosting	App Engine	Elastic Beanstalk	App Service
Object Storage	Google Cloud Storage (GCS)	S3	Blob Storage Data Lake Storage
Block Storage	Persistent Disk	EBS	Page Blob/Disk Storage
File Storage	Cloud Filestore	EFS, FSx for Lustre, Windows File Server	File Storage Azure NetApp Files
Data Transfer	Transfer Applicance	Snowball Snowball Edge DataSync	Data Box File Sync
Realational Database	Cloud SQL Cloud Spanner	RDS Oracle MySQL MariaDB SQL Server PostgreSQL Aurora MySQL, Aurora PostgreSQL	SQL Database Database for MySQL Database for PostgreSQL
NoSQL Database	Cloud Bigtable Cloud Datastore Cloud Firestore	DynamoDB DocumentDB CloudSearch	CosmosDB Table Storage
In-Memory Database	Cloud MemoryStore	ElasticCache Memcached Redis	Redis Cache
Archive/Backup	Cloud Storage	Glacier	Carchive (Storage)
Machine Learning	Cloud ML Engine Cloud AutoML	SageMaker Ground Truth AML	Machine Learning Azure Databricks
Load Balancer	Cloud Load Loadbalancing	Elastic Load Balancing	L4 L7 DNS
DNS	Cloud DNS	Route53	DNS
Big Data Analytics	Cloud Dataflow Dataproc Dataprep BigQuery	Redshift Athena EMR	HDInsight
Queue	Cloud Pub/Sub	SQS, SNS, MQ	Storage Queue Service Bus Queue
Security	Cloud IAP DLP Security Scanner	KMS CloudHSM Secrets Manager	Security Center Sentinel

"Azure 용어는 진짜 하나도 모르겠네..."

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GCP 대표적인 서비스 소개

서비스 명	설명	블로그 글
Compute Engine	확장 가능한 고성능 VM 인스턴스	https://blog.naver.com/lbhhoya/222162882991
App Engine	웹 애플리케이션 배포 및 웹 호스팅
Cloud Storage	글로벌 에지 캐싱을 제공하는 객체 Repository
Cloud SQL	MySQL, PostgreSQL
BigQuery	머신 러닝이 내장되어 있으며 확장성이 우수한 완전 관리형 데이터 웨어 하우스
Cloud Dataproc	관리형 Hadoop과 Spark 서비스
Cloud PubSub	메시지 Queue 서비스
Kubernetes Engine	쿠버네티스를 사용한 컨테이너 기반 서비스 구축
Cloud Dataflow	실시간 배치 처리 및 스트림 데이터 처리
Cloud Functions	이벤트 기반 서버리스 컴퓨팅 플랫폼
Stackdriver	통합 모니터링 서비스
Cloud Source Repositories	관리형 버전 관리 서비스
Cloud Dataprep	분석을 위해 데이터를 탐색, 정리, 준비해주는 클라우드 데이터 서비스
Cloud Composer	Apache Airflow를 기반으로 하는 관리형 workflow 서비스
Cloud AutoML	고품질의 커스텀 머신 러닝 모델을 간편하게 학습시켜주는 서비스
Cloud ML Engine	머신 러닝 서비스
Cloud Natural Language	자연어 분석 서비스
Cloud Speech-to-Text	음성을 텍스트로 변환해주는 서비스
Cloud Text-to-Speech	텍스트를 음성으로 변환해주는 서비스
Cloud Translation	구글의 대표적인 서비스인 구글번역기와 동일한 서비스
Cloud Vision	이미지 분석 서비스
Cloud Bigtable	NoSQL 데이터베이스
Cloud Memorystore	Redis 기반의 인-메모리 DB 서비스

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[출처] (GCP) GCP vs AWS vs Azure 서비스 비교|작성자 승유아빠